Nesta palestra, o Rod tentou mostrar como as principais linguagens que dominam o mercado hoje são burocráticas e chatas de trabalhar. Ele deixa claro que são linguagens robustas e de qualidade, isso é um fato inquestionável, mas elas podiam ser mais amigáveis.

O Rod usou a conhecida do frase do Norvig que diz “patterns are a a demonstration of weakness in a language” para embassar seus argumentos, e também não deixou de mostrar muitos códigos para comprovar o quão verboso é fazer algumas coisas em linguagens como o Java por exemplo. Além disso, também foi falado que o hardware evoluiu muito esses últimos anos, hoje em dia qualquer um tem um computador com dois cores no mínimo, mas nas linguagens de programação tradicionais por assim dizer, não é nada trivial fazer uso deste poder.

Após mostrar todos esses pontos, o Rod expõe quais são os objetivos das linguagens de programação para o futuro. Ou seja, o que precisa ser feito para que elas se tornem melhores, e no final, puxa um pouquinho a sardinha pro lado dele, falando um pouco da Go, a linguagem de programação do Google.

Um fato importante é que para conseguir ver tudo isso que o Rod viu e falou, é preciso pensar fora da caixa como dizem por aí, e aprender novas linguagens de programação. Eu atualmente tenho dado uma olhada mais profunda em duas: Python e Haskell, e não estou me arrependendo. O pessoal pode falar: “Mas aonde você vai usar Haskell profissionalmente?”. Bom, talvez eu nunca use Haskell profissionalmente, mas com certeza seja qual for a linguagem que eu trabalhar, aprender Haskell e programação funcional me tornará um programador melhor.

Enfim, para quem ainda não viu, não deixe de ver essa palestra. E viva a internet, aonde você consegue ter acesso a uma palestra de um evento de fora do país quase que no mesmo dia em que a palestra foi dada.

O primeiro exemplo foi uma situação que passei com um ex-colega de trabalho. Ele tinha que resolver para a faculdade o problema das “Torres de Hanói”, creio que conhecido de todos que frequentam esse blog. O professor queria que fosse desenvolvido um algoritmo para dado uma quantidade de discos, todos inicialmente no pino 1, retornasse quantos movimentos seriam necessários para mover todos os discos para algum outro pino. Meu amigo me pediu para ajudar ele com esse problema. Ele tava fazendo um algoritmo, mas não estava conseguindo….porém, a solução deste problema é totalmente matemática. A formula pow(2, n) – 1 retorna exatamente o resultado esperado. Simples assim.

Outro problema é por exemplo, você quer somar todos os números de 0 a N. Como resolver isso? Simples não? Faz um for até N e vai somando numa variavel. Gauss diria que voce pode resolver isso da seguinte forma:

Soma = N * (N+1) / 2

Quem não gosta de matemática, provavelmente não liga para analise de algoritmos, então acha que dá na mesma. Mas tenta fazer isso com N igual a 1000000 com o for e compara com a solução da expressão.

Um blog que eu gosto muito e sempre acompanho é o DQSoft do Daniel Quadros (http://dqsoft.blogspot.com). O Daniel fez um post falando de um problema recente que ele teve que resolver no “Google Code Jam”. (http://dqsoft.blogspot.com/2008/08/google-code-jam-2008-triangle-areas.html)Reparem como a solução é trivial, dependendo apenas de sacadas matemáticas.

Viram só? Os exemplos não estão relacionados a coisas que usamos no nosso dia-a-dia, mas eu creio que o mais importante disso tudo é a capacidade lógica que a matemática proporciona.

[]‘s

PS: A prova do problema das Torres de Hanói pode ser encontrada no livro “Matematica Concreta”

PS1: A questão da soma foi descoberta por Gauss, que em uma aula do ensino fundamental, recebeu como castigo somar até 100, e rapidamente falou 5050, surpreendendo a todos.